10% икономия на ток обещава дисертация за умен дом, офис и завод

Ако погледнете електромера си година назад, ще успеете ли да прогнозирате разхода на електричество през следващите 365 дни? Милка Куцева – докторант в Техническия университет – филиал Пловдив, може.

Истината е, че не използвам електромери в научната си работа, а сензори и сензорни системи, които измерват разхода на електричество в реално време на всяка милисекунда, обяснява Милка Куцева. В крайна сметка тя работи здраво, за да могат домовете ни с машините в тях, цеховете, фабриките и заводите да станат умни. И планирайки разходите за електроенергия с голяма точност, не само да носят икономии на домакинства и фирми, но и да дадат своя зелен отпечатък върху живота ни.

Интересът на Милка Куцева към умните домове започва от студентските години. Тя защитава бакалавърската дипломна работа точно в тази насока – не само да получава информация от електроуреди, но и да ги управлява икономически ефективно от телефона си чрез специално разработена от нея програма. В магистърската си работа усъвършенства своето web-приложение откъм бързина на изпълнението.

Преди 3 години Милка Куцева започва докторантура и доразвива теоретично извършеното досега. Темата на дисертацията й е „Методи и средства за създаване на облачно базирани интелигентни сензорни системи“. Нейният научен ръководител проф. д-р Гриша Спасов е категоричен, че става дума за наистина перспективна насока в човешкото познание.

„Стартирах от 3-слойната архитектура на интернет на нещата, но се спрях на най-сложната 7-слойна архитектура и доказах, че чрез умен дом можеш да постигнеш енергийна ефективност и в крайна сметка да получиш „зелен“ резултат. Прогнозата на бъдеща енергийна консумация на базата на предишната използвана прави моето софтуерно приложението по-смислено и по-практически приложимо“ - обяснява младата докторантка. Изследвайки и прогнозирайки енергоразхода на най-голямата група сървъри в Пловдивска област – тази в Техническия университет – филиал Пловдив, Милка Куцева счита, че вузът може да спести между 5 и 10% електричество само в този обект.

Като всеки учен младата докторантка изследва и възможността да греши в преценките си. Нейната софтуерна система дава прогноза, така че Техническият университет – филиал Пловдив да не поръчва излишно количество електричество и разпределението му през годината да е точно разпределено.

Милка Куцева обаче знае, че прогнозата не може да бъде направена със 100-процентова точност. „В началото бях малко объркана какъв точно алгоритъм да използвам. Мислила съм си да взема и информация за температурата отвън. Но в този случай аз трябва да имам и бъдещи данни – тоест времето за следващата година. Липсата на такава информация правеше алогаритъма ми неприложим. Затова се спрях на другия вариант. Това е така наречената поредица от серии. Пресметнала съм доколко е правилен този алгоритъм чрез така наречени метрикси или стойности, които могат да го оценят. Излизат правилни.

Дали може по-добре? Най-вероятно може, ако имах повече опит с машинната работа, но за този мой опит е наистина добър. "Сега остава да добавя и цената като фактор. Тогава ще може да послужи като база за планиране на бюджета на университета в частта разход на енергия за лабораторните му машини", добавя  Милка Куцева.

Изчисления за „Ауди“

През изминалите години докторантката от Техническия университет – филиал Пловдив не само учи. Тя и работи, за да се издържа. Бизнесът на фирмата, за която Милка Куцева работи, е обработка на големи количества данни. Най-общо вземаме данните, трансформираме ги и ги зареждаме някъде другаде, обяснява Куцева. Нейните изчисления и обработената информация са предназначени за проект на немската автомобилна компания „Ауди“. „Предполагам, че тази информация е свързана с търговията на автомобили, но тя не е обозначена по никакъв начин и е възможно да греша. По проекта на „Ауди“ работя от година и половина. В работата си също се представям добре, въпреки че не е лесно да съвместявам работа и наука. Всъщност работата ми е полезна в определено отношение към моите научни изследвания. Опитът за структуриране на данни за „Ауди“ ми помогна при подбора на информацията, която получих от Техническия университет – филиал Пловдив“, разказва тя. И споделя нещо наистина много лично: „Записах се да готвя дисертация не просто за престиж. По време на магистратурата започнах да преподавам на студенти и това много ми хареса. Това е мисия – да дадеш знания на тези, които ги искат. Искам като завърша дисертацията си, всички знания, които съм получила в науката, някой ден да ги „върна“ на университета чрез студентите. Дори ми се иска да създам нова научна дисциплина. В момента знанията, които натрупвам, се търсят на пазара и ако студентите ги усвоят, ще бъдат силно конкурентоспособни. Още не съм измислила точното име на новата дисциплина, но ще бъде нещо като "Алгоритми за машинно обучение при анализ на големи данни", споделя  Милка Куцева.